diff --git a/TP3/Exercice2.R b/TP3/Exercice2.R
new file mode 100644
index 0000000..8df5e72
--- /dev/null
+++ b/TP3/Exercice2.R
@@ -0,0 +1,63 @@
+# Spécifier un miroir CRAN
+options(repos = c(CRAN = "https://cran.rstudio.com/"))
+
+# Installer le package readxl
+install.packages("readxl")
+
+# Charger le package readxl
+library(readxl)
+
+# Spécifier le chemin vers votre fichier .xlsx
+file_path <- "./TP3/tp3datas.xlsx"
+
+# Lire la feuille nommée "Exercice 1"
+data <- read_excel(file_path, sheet = "Exercice 2")
+
+# 1. Quelle est la population statistique observée ? La taille de l’échantillon ?
+
+# Extraire les effectifs du dataframe
+effectifs <- as.numeric(data[1, -1])  # Prendre tous les colonnes sauf la première
+
+# Calculer la taille de l'échantillon
+taille_echantillon <- sum(effectifs)
+
+# Afficher les résultats
+cat("Population statistique : Feuilles contaminées selon leur nombre de bourgeonnements\n")
+cat("Taille de l'échantillon :", taille_echantillon, "feuilles\n")
+
+# 2. Quel est le caractère statistique observé et sa nature ?
+cat("Caractère statistique : Nombre de bourgeonnements par feuille\n")
+cat("Nature : Quantitative discrète (nombres entiers de 0 à 10)\n")
+
+# 3. Représenter graphiquement les données ?
+
+# Créer un vecteur des valeurs (0 à 10 bourgeonnements)
+bourgeonnements <- 0:10
+
+# Créer le diagramme en bâtons
+barplot(effectifs,
+        names.arg = bourgeonnements,
+        main = "Distribution du nombre de bourgeonnements par feuille",
+        xlab = "Nombre de bourgeonnements",
+        ylab = "Nombre de feuilles",
+        col = "lightblue",
+        border = "black")
+
+# Ajouter une grille pour meilleure lisibilité
+grid()
+
+# 4. Calculer la moyenne et l’écart-type corrigé empirique du nombre de
+# bourgeonnements par feuille.
+
+# Créer un vecteur avec toutes les valeurs répétées selon leurs effectifs
+valeurs <- rep(0:10, effectifs)
+
+# Calculer la moyenne
+moyenne <- mean(valeurs)
+
+# Calculer l'écart-type corrigé empirique
+ecart_type <- sd(valeurs)
+
+# Afficher les résultats avec 3 décimales
+cat("Moyenne :", round(moyenne, 3), "bourgeonnements par feuille\n")
+cat("Écart-type corrigé :", round(ecart_type, 3), "bourgeonnements\n")
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