[code/ulab] Added ulab to toolbox

apps/code/catalog.es.i18n

@@ -74,6 +74,7 @@ PythonImportKandinsky = "Import kandinsky module"
 PythonImportRandom = "Import random module"
 PythonImportMath = "Import math module"
 PythonImportMatplotlibPyplot = "Import matplotlib.pyplot module"
+PythonImportNumpy = "Import ulab.numpy module"
 PythonImportTime = "Import time module"
 PythonImportTurtle = "Import turtle module"
 PythonIndex = "Index of the first x occurrence"
@@ -98,6 +99,103 @@ PythonMax = "Maximum"
 PythonMin = "Minimum"
 PythonModf = "Fractional and integer parts of x"
 PythonMonotonic = "Value of a monotonic clock"
+PythonNumpyFunction = "numpy module prefix"
+PythonNumpyFftFunction = "numpy.fft module prefix"
+PythonNumpyLinalgFunction = "numpy.linalg module prefix"
+PythonNumpyArray = "Convertir una matriz a ndarray"
+PythonNumpyArange = "Haz una tabla de la gama (i)"
+PythonNumpyConcatenate = "Concatenar ayb"
+PythonNumpyDiag = "Extraer o construir una matriz diagonal"
+PythonNumpyZeros = "Matriz en forma de S rellena con 0"
+PythonNumpyOnes = "Matriz en forma de S llena con 1"
+PythonNumpyEmpty = "Matriz no inicializada de formulario s"
+PythonNumpyEye = "Tabla con 1 en la diagonal y 0 en el resto"
+PythonNumpyFull = "Matriz en forma de S rellena con v"
+PythonNumpyLinspace = "Números espaciados en un intervalo específico"
+PythonNumpyLogspace = "Números espaciados en una escala logarítmica"
+PythonNumpyCopy = "Copia de la tabla"
+PythonNumpyDtype = "Tipo de mesa"
+PythonNumpyFlat = "Iterador de matriz plana"
+PythonNumpyFlatten = "Versión aplanada de la mesa."
+PythonNumpyShape = "Obtén la forma de la matriz"
+PythonNumpyReshape = "Reemplazar la forma de la matriz con s"
+PythonNumpySize = "Número de elementos en la matriz"
+PythonNumpyTranspose = "Versión transpuesta de la tabla"
+PythonNumpySortWithArguments = "Versión ordenada de la tabla"
+PythonNumpyNdinfo = "Imprimir información sobre un"
+PythonNumpyAll = "Prueba si todos los elementos de a son probables"
+PythonNumpyAny = "Prueba si un elemento de a es verdadero"
+PythonNumpyArgmax = "Índice del valor máximo de un"
+PythonNumpyArgmin = "Subíndice del valor mínimo de un"
+PythonNumpyArgsort = "Pistas que ordenarían una matriz"
+PythonNumpyClip = "Cortar valores en una matriz"
+PythonNumpyConvolve = "Convolución lineal discreta de ayb"
+PythonNumpyDiff = "Derivado de un"
+PythonNumpyInterp = "Valores interpolados linealmente de a"
+PythonNumpyDot = "Producto escalar de ayb"
+PythonNumpyCross = "Producto cruzado de ayb"
+PythonNumpyEqual = "A == un elemento por elemento"
+PythonNumpyNot_equal = "A! = Un elemento por elemento"
+PythonNumpyFlip = "Tabla de cambio"
+PythonNumpyIsfinite = "Prueba la finitud elemento por elemento"
+PythonNumpyIsinf = "Prueba el infinito elemento por elemento"
+PythonNumpyMean = "Promedio d"
+PythonNumpyMin = "Valor máximo de un"
+PythonNumpyMax = "Valor mínimo de un"
+PythonNumpyMedian = "Valor mediano de a"
+PythonNumpyMinimum = "Elementos de matriz mínimos por elemento"
+PythonNumpyMaximum = "Máximo por elemento de elementos de matriz"
+PythonNumpyPolyfit = "Ajuste de polinomio de mínimos cuadrados"
+PythonNumpyPolyval = "Evaluar un polinomio en valores específicos"
+PythonNumpyRoll = "Cambiar el contenido de a por n"
+PythonNumpySort = "Ordenar por"
+PythonNumpyStd = "Calcule la desviación estándar de un"
+PythonNumpySum = "Calcule la suma de a"
+PythonNumpyTrace = "Calcule la suma de los elementos diagonales de un"
+PythonNumpyTrapz = "Integrar usando la regla trapezoidal compuesta"
+PythonNumpyWhere = "Devuelve elementos elegidos de xoy según c"
+PythonNumpyVectorize = "Vectorizar la función genérica de python f"
+PythonNumpyAcos = "Aplicar acos artículo por artículo"
+PythonNumpyAcosh = "Aplicar un elemento por elemento"
+PythonNumpyArctan2 = "Aplicar arctan2 elemento por elemento"
+PythonNumpyAround = "Aplicar alrededor del elemento"
+PythonNumpyAsin = "Aplicar asin elemento por elemento"
+PythonNumpyAsinh = "Aplicar asinh elemento por elemento"
+PythonNumpyAtan = "Aplicar un artículo por artículo"
+PythonNumpyAtanh = "Aplicar atanh elemento por elemento"
+PythonNumpyCeil = "Aplicar el techo por elemento"
+PythonNumpyCos = "Aplicar cos elemento por elemento"
+PythonNumpyCosh = "Aplicar cosh elemento por elemento"
+PythonNumpyDegrees = "Aplicar grados elemento por elemento"
+PythonNumpyExp = "Aplicar exp por artículo"
+PythonNumpyExpm1 = "Aplicar expm1 elemento por elemento"
+PythonNumpyFloor = "Aplicar suelo por elemento"
+PythonNumpyLog = "Aplicar diario por artículo"
+PythonNumpyLog10 = "Aplicar log10 elemento por elemento"
+PythonNumpyLog2 = "Aplicar log2 elemento por elemento"
+PythonNumpyRadians = "Aplicar radianes por elemento"
+PythonNumpySin = "Aplicar el pecado por elemento"
+PythonNumpySinh = "Aplicar sinh elemento por elemento"
+PythonNumpySqrt = "Aplicar elemento sqrt por elemento"
+PythonNumpyTan = "Aplicar el bronceado por elemento"
+PythonNumpyTanh = "Aplicar tanh por artículo"
+PythonNumpyBool = "Bool tipo de numpy"
+PythonNumpyFloat = "Flotador tipo de numpy"
+PythonNumpyUint8 = "Escriba uint8 de numpy"
+PythonNumpyInt8 = "Escriba int8 de numpy"
+PythonNumpyUint16 = "Escriba uint16 desde numpy"
+PythonNumpyInt16 = "Escriba int16 de numpy"
+PythonNumpyNan = "Nan representación de numpy"
+PythonNumpyInf = "Inf representación de numpy"
+PythonNumpyE = "2.718281828459045"
+PythonNumpyPi = "3.141592653589793"
+PythonNumpyFft = "Transformada de Fourier discreta unidimensional"
+PythonNumpyIfft = "Transformada de Fourier discreta inversa unidimensional"
+PythonNumpyDet = "Determinante de un"
+PythonNumpyEig = "Autovalores y autovectores derechos de un"
+PythonNumpyCholesky = "Descomposición de Cholesky"
+PythonNumpyInv = "Matriz inversa a"
+PythonNumpyNorm = "Matriz o estándar vectorial"
 PythonOct = "Convert integer to octal"
 PythonPhase = "Phase of z"
 PythonPlot = "Plot y versus x as lines"