mirror of
https://github.com/BreizhHardware/TD-R.git
synced 2026-03-18 21:40:38 +01:00
feat: standardize iris dataset and add visualizations for species comparison
This commit is contained in:
@@ -67,18 +67,16 @@ for (species in species_levels) {
|
||||
# 4. On s'intéresse au 4 premières variables. Standardiser les données (retirer la moyenne
|
||||
# et diviser par l'écart-type).
|
||||
|
||||
# Création d'un nouveau dataframe pour les données standardisées
|
||||
iris_standardized <- iris
|
||||
|
||||
# Standardisation des 4 premières variables
|
||||
for (i in 1:4) {
|
||||
var_name <- names(iris)[i]
|
||||
iris_standardized[, i] <- scale(iris[, i])
|
||||
}
|
||||
# Standardisation des variables
|
||||
SL <- (iris$Sepal.Length-mean(iris$Sepal.Length))/sd(iris$Sepal.Length)
|
||||
SW <- (iris$Sepal.Width-mean(iris$Sepal.Width))/sd(iris$Sepal.Width)
|
||||
PL <- (iris$Petal.Length-mean(iris$Petal.Length))/sd(iris$Petal.Length)
|
||||
PW <- (iris$Petal.Width-mean(iris$Petal.Width))/sd(iris$Petal.Width)
|
||||
|
||||
# Afficher un résumé des données standardisées
|
||||
cat("Résumé des données standardisées:\n")
|
||||
print(summary(iris_standardized[, 1:4]))
|
||||
iris_standardized <- data.frame(Sepal.Length=SL, Sepal.Width=SW, Petal.Length=PL, Petal.Width=PW)
|
||||
print(summary(iris_standardized))
|
||||
|
||||
# Vérifier que la moyenne est proche de 0 et l'écart-type est proche de 1
|
||||
cat("\nVérification des moyennes (doivent être proches de 0):\n")
|
||||
@@ -116,6 +114,38 @@ legend("topleft",
|
||||
col=iris_colors,
|
||||
pch=19)
|
||||
|
||||
plot(SL,SW,col=iris_colors[as.numeric(iris$Species)], pch=19)
|
||||
legend(
|
||||
"topright",
|
||||
legend=levels(iris$Species),
|
||||
col=iris_colors,
|
||||
pch=19
|
||||
)
|
||||
|
||||
plot(PL,PW,col=iris_colors[as.numeric(iris$Species)], pch=19)
|
||||
legend(
|
||||
"topright",
|
||||
legend=levels(iris$Species),
|
||||
col=iris_colors,
|
||||
pch=19
|
||||
)
|
||||
|
||||
plot(SL,PW,col=iris_colors[as.numeric(iris$Species)], pch=19)
|
||||
legend(
|
||||
"topright",
|
||||
legend=levels(iris$Species),
|
||||
col=iris_colors,
|
||||
pch=19
|
||||
)
|
||||
|
||||
plot(PL,SW,col=iris_colors[as.numeric(iris$Species)], pch=19)
|
||||
legend(
|
||||
"topright",
|
||||
legend=levels(iris$Species),
|
||||
col=iris_colors,
|
||||
pch=19
|
||||
)
|
||||
|
||||
# 2. Matrice de nuages de points pour toutes les combinaisons
|
||||
pairs(iris[, 1:4],
|
||||
main="Matrices de nuages de points",
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user