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@@ -102,100 +102,6 @@ PythonMonotonic = "Value of a monotonic clock"
 PythonNumpyFunction = "numpy module prefix"
 PythonNumpyFftFunction = "numpy.fft module prefix"
 PythonNumpyLinalgFunction = "numpy.linalg module prefix"
-PythonNumpyArray = "Convertir una matriz a ndarray"
-PythonNumpyArange = "Haz una tabla de la gama (i)"
-PythonNumpyConcatenate = "Concatenar ayb"
-PythonNumpyDiag = "Extraer o construir una matriz diagonal"
-PythonNumpyZeros = "Matriz en forma de S rellena con 0"
-PythonNumpyOnes = "Matriz en forma de S llena con 1"
-PythonNumpyEmpty = "Matriz no inicializada de formulario s"
-PythonNumpyEye = "Tabla con 1 en la diagonal y 0 en el resto"
-PythonNumpyFull = "Matriz en forma de S rellena con v"
-PythonNumpyLinspace = "Números espaciados en un intervalo específico"
-PythonNumpyLogspace = "Números espaciados en una escala logarítmica"
-PythonNumpyCopy = "Copia de la tabla"
-PythonNumpyDtype = "Tipo de mesa"
-PythonNumpyFlat = "Iterador de matriz plana"
-PythonNumpyFlatten = "Versión aplanada de la mesa."
-PythonNumpyShape = "Obtén la forma de la matriz"
-PythonNumpyReshape = "Reemplazar la forma de la matriz con s"
-PythonNumpySize = "Número de elementos en la matriz"
-PythonNumpyTranspose = "Versión transpuesta de la tabla"
-PythonNumpySortWithArguments = "Versión ordenada de la tabla"
-PythonNumpyNdinfo = "Imprimir información sobre un"
-PythonNumpyAll = "Prueba si todos los elementos de a son probables"
-PythonNumpyAny = "Prueba si un elemento de a es verdadero"
-PythonNumpyArgmax = "Índice del valor máximo de un"
-PythonNumpyArgmin = "Subíndice del valor mínimo de un"
-PythonNumpyArgsort = "Pistas que ordenarían una matriz"
-PythonNumpyClip = "Cortar valores en una matriz"
-PythonNumpyConvolve = "Convolución lineal discreta de ayb"
-PythonNumpyDiff = "Derivado de un"
-PythonNumpyInterp = "Valores interpolados linealmente de a"
-PythonNumpyDot = "Producto escalar de ayb"
-PythonNumpyCross = "Producto cruzado de ayb"
-PythonNumpyEqual = "A == un elemento por elemento"
-PythonNumpyNot_equal = "A! = Un elemento por elemento"
-PythonNumpyFlip = "Tabla de cambio"
-PythonNumpyIsfinite = "Prueba la finitud elemento por elemento"
-PythonNumpyIsinf = "Prueba el infinito elemento por elemento"
-PythonNumpyMean = "Promedio d"
-PythonNumpyMin = "Valor máximo de un"
-PythonNumpyMax = "Valor mínimo de un"
-PythonNumpyMedian = "Valor mediano de a"
-PythonNumpyMinimum = "Elementos de matriz mínimos por elemento"
-PythonNumpyMaximum = "Máximo por elemento de elementos de matriz"
-PythonNumpyPolyfit = "Ajuste de polinomio de mínimos cuadrados"
-PythonNumpyPolyval = "Evaluar un polinomio en valores específicos"
-PythonNumpyRoll = "Cambiar el contenido de a por n"
-PythonNumpySort = "Ordenar por"
-PythonNumpyStd = "Calcule la desviación estándar de un"
-PythonNumpySum = "Calcule la suma de a"
-PythonNumpyTrace = "Calcule la suma de los elementos diagonales de un"
-PythonNumpyTrapz = "Integrar usando la regla trapezoidal compuesta"
-PythonNumpyWhere = "Devuelve elementos elegidos de xoy según c"
-PythonNumpyVectorize = "Vectorizar la función genérica de python f"
-PythonNumpyAcos = "Aplicar acos artículo por artículo"
-PythonNumpyAcosh = "Aplicar un elemento por elemento"
-PythonNumpyArctan2 = "Aplicar arctan2 elemento por elemento"
-PythonNumpyAround = "Aplicar alrededor del elemento"
-PythonNumpyAsin = "Aplicar asin elemento por elemento"
-PythonNumpyAsinh = "Aplicar asinh elemento por elemento"
-PythonNumpyAtan = "Aplicar un artículo por artículo"
-PythonNumpyAtanh = "Aplicar atanh elemento por elemento"
-PythonNumpyCeil = "Aplicar el techo por elemento"
-PythonNumpyCos = "Aplicar cos elemento por elemento"
-PythonNumpyCosh = "Aplicar cosh elemento por elemento"
-PythonNumpyDegrees = "Aplicar grados elemento por elemento"
-PythonNumpyExp = "Aplicar exp por artículo"
-PythonNumpyExpm1 = "Aplicar expm1 elemento por elemento"
-PythonNumpyFloor = "Aplicar suelo por elemento"
-PythonNumpyLog = "Aplicar diario por artículo"
-PythonNumpyLog10 = "Aplicar log10 elemento por elemento"
-PythonNumpyLog2 = "Aplicar log2 elemento por elemento"
-PythonNumpyRadians = "Aplicar radianes por elemento"
-PythonNumpySin = "Aplicar el pecado por elemento"
-PythonNumpySinh = "Aplicar sinh elemento por elemento"
-PythonNumpySqrt = "Aplicar elemento sqrt por elemento"
-PythonNumpyTan = "Aplicar el bronceado por elemento"
-PythonNumpyTanh = "Aplicar tanh por artículo"
-PythonNumpyBool = "Bool tipo de numpy"
-PythonNumpyFloat = "Flotador tipo de numpy"
-PythonNumpyUint8 = "Escriba uint8 de numpy"
-PythonNumpyInt8 = "Escriba int8 de numpy"
-PythonNumpyUint16 = "Escriba uint16 desde numpy"
-PythonNumpyInt16 = "Escriba int16 de numpy"
-PythonNumpyNan = "Nan representación de numpy"
-PythonNumpyInf = "Inf representación de numpy"
-PythonNumpyE = "2.718281828459045"
-PythonNumpyPi = "3.141592653589793"
-PythonNumpyFft = "Transformada de Fourier discreta unidimensional"
-PythonNumpyIfft = "Transformada de Fourier discreta inversa unidimensional"
-PythonNumpyDet = "Determinante de un"
-PythonNumpyEig = "Autovalores y autovectores derechos de un"
-PythonNumpyCholesky = "Descomposición de Cholesky"
-PythonNumpyInv = "Matriz inversa a"
-PythonNumpyNorm = "Matriz o estándar vectorial"
 PythonOct = "Convert integer to octal"
 PythonPhase = "Phase of z"
 PythonPlot = "Plot y versus x as lines"