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Laury
2021-09-04 21:23:23 +02:00
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@@ -102,100 +102,6 @@ PythonMonotonic = "Renvoie la valeur de l'horloge"
PythonNumpyFunction = "Préfixe fonction du module numpy"
PythonNumpyFftFunction = "Préfixe fonction du module numpy.fft"
PythonNumpyLinalgFunction = "Préfixe fonction du module numpy.linalg"
PythonNumpyArray = "Convertir un tableau en ndarray"
PythonNumpyArange = "Faire un tableau à partir de la plage (i)"
PythonNumpyConcatenate = "Concaténer a et b"
PythonNumpyDiag = "Extraire ou construire un tableau diagonal"
PythonNumpyZeros = "Tableau de forme s rempli de 0"
PythonNumpyOnes = "Tableau de forme s rempli de 1"
PythonNumpyEmpty = "Tableau uninitialisé de forme s"
PythonNumpyEye = "Tableau avec des 1 sur la diagonale et des 0 ailleurs"
PythonNumpyFull = "Tableau de forme s rempli de v"
PythonNumpyLinspace = "Nombres espacés sur un intervalle spécifié"
PythonNumpyLogspace = "Nombres espacés sur une échelle logarithmique"
PythonNumpyCopy = "Copie du tableau"
PythonNumpyDtype = "Dtype du tableau"
PythonNumpyFlat = "Itérateur plat du tableau"
PythonNumpyFlatten = "Version aplatie du tableau"
PythonNumpyShape = "Obtenir la forme du tableau"
PythonNumpyReshape = "Remplacer la forme du tableau par s"
PythonNumpySize = "Nombre d'éléments dans le tableau"
PythonNumpyTranspose = "Version transposée du tableau"
PythonNumpySortWithArguments = "Version triée du tableau"
PythonNumpyNdinfo = "Imprimer des informations sur un"
PythonNumpyAll = "Tester si tous les éléments de a sont trye"
PythonNumpyAny = "Tester si un élément de a est vrai"
PythonNumpyArgmax = "Indice de la valeur maximale de a"
PythonNumpyArgmin = "Indice de la valeur minimale de a"
PythonNumpyArgsort = "Indices qui trieraient un tableau"
PythonNumpyClip = "Couper les valeurs dans un tableau"
PythonNumpyConvolve = "Convolution linéaire discrète de a et b"
PythonNumpyDiff = "Dérivée du a"
PythonNumpyInterp = "Valeurs interpolées linéairement de a"
PythonNumpyDot = "Produit scalaire de a et b"
PythonNumpyCross = "Produit vectoriel de a et b"
PythonNumpyEqual = "a == a élément par élément"
PythonNumpyNot_equal = "a != a élément par élément"
PythonNumpyFlip = "Tableau de retournement"
PythonNumpyIsfinite = "Testez la finitude élément par élément"
PythonNumpyIsinf = "Testez l'infinité élément par élément"
PythonNumpyMean = "Moyenne d"
PythonNumpyMin = "Valeur maximale de a"
PythonNumpyMax = "Valeur minimale de a"
PythonNumpyMedian = "Valeur médiane de a"
PythonNumpyMinimum = "Minimum d'éléments de tableau par élément"
PythonNumpyMaximum = "Maximum par élément d'éléments de tableau"
PythonNumpyPolyfit = "Ajustement polynomial des moindres carrés"
PythonNumpyPolyval = "Évaluer un polynôme à des valeurs spécifiques"
PythonNumpyRoll = "Décaler le contenu de a par n"
PythonNumpySort = "Trier a"
PythonNumpyStd = "Calculer l'écart type de a"
PythonNumpySum = "Calculer la somme de a"
PythonNumpyTrace = "Calculer la somme des éléments diagonaux de a"
PythonNumpyTrapz = "Intégrer à l'aide de la règle trapézoïdale composite"
PythonNumpyWhere = "Renvoie des éléments choisis parmi x ou y selon c"
PythonNumpyVectorize = "Vectoriser la fonction python générique f"
PythonNumpyAcos = "Appliquer acos élément par élément"
PythonNumpyAcosh = "Appliquer acosh élément par élément"
PythonNumpyArctan2 = "Appliquer arctan2 élément par élément"
PythonNumpyAround = "Appliquer autour de l'élément"
PythonNumpyAsin = "Appliquer asin élément par élément"
PythonNumpyAsinh = "Appliquer asinh élément par élément"
PythonNumpyAtan = "Appliquer un élément par élément"
PythonNumpyAtanh = "Appliquer atanh élément par élément"
PythonNumpyCeil = "Appliquer le plafond par élément"
PythonNumpyCos = "Appliquer cos élément par élément"
PythonNumpyCosh = "Appliquer cosh élément par élément"
PythonNumpyDegrees = "Appliquer des degrés élément par élément"
PythonNumpyExp = "Appliquer exp par élément"
PythonNumpyExpm1 = "Appliquer expm1 élément par élément"
PythonNumpyFloor = "Appliquer le sol par élément"
PythonNumpyLog = "Appliquer le journal par élément"
PythonNumpyLog10 = "Appliquer log10 élément par élément"
PythonNumpyLog2 = "Appliquer log2 élément par élément"
PythonNumpyRadians = "Appliquer des radians par élément"
PythonNumpySin = "Appliquer le péché par élément"
PythonNumpySinh = "Appliquer sinh élément par élément"
PythonNumpySqrt = "Appliquer sqrt élément par élément"
PythonNumpyTan = "Appliquer le bronzage par élément"
PythonNumpyTanh = "Appliquer tanh par élément"
PythonNumpyBool = "Type bool de numpy"
PythonNumpyFloat = "Type float de numpy"
PythonNumpyUint8 = "Tapez uint8 de numpy"
PythonNumpyInt8 = "Tapez int8 de numpy"
PythonNumpyUint16 = "Tapez uint16 de numpy"
PythonNumpyInt16 = "Tapez int16 de numpy"
PythonNumpyNan = "Nan représentation de numpy"
PythonNumpyInf = "Inf représentation de numpy"
PythonNumpyE = "2.718281828459045"
PythonNumpyPi = "3.141592653589793"
PythonNumpyFft = "Transformée de Fourier discrète à une dimension"
PythonNumpyIfft = "Transformée de Fourier discrète inverse unidimensionnelle"
PythonNumpyDet = "Déterminant de a"
PythonNumpyEig = "Valeurs propres et vecteurs propres droits de a"
PythonNumpyCholesky = "Décomposition de Cholesky"
PythonNumpyInv = "Matrice inverse a"
PythonNumpyNorm = "Norme matricielle ou vectorielle"
PythonOct = "Conversion en octal"
PythonPhase = "Argument de z"
PythonPlot = "Trace y en fonction de x"