UpsilonNumworks/Upsilon
1
0
Fork 0
mirror of https://github.com/UpsilonNumworks/Upsilon.git synced 2026-01-18 16:27:34 +01:00
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity

[code/ulab] Replaced translations by official documentation

Browse Source
This commit is contained in:
Laury
2021-09-04 21:23:23 +02:00
parent 74635f8d88
commit a15c682e3e
18 changed files with 113 additions and 852 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

94
apps/code/catalog.nl.i18n
View File

@@ -108,100 +108,6 @@ PythonMonotonic = "Waarde van een monotone klok"
PythonNumpyFunction = "numpy module prefix"
PythonNumpyFftFunction = "numpy.fft module prefix"
PythonNumpyLinalgFunction = "numpy.linalg module prefix"
PythonNumpyArray = "Converteer een array naar ndarray"
PythonNumpyArange = "Maak een tabel uit de reeks (i)"
PythonNumpyConcatenate = "Samenvoegen a en b"
PythonNumpyDiag = "Een diagonale array extraheren of construeren"
PythonNumpyZeros = "S-vormarray gevuld met 0"
PythonNumpyOnes = "S-vormige array gevuld met 1"
PythonNumpyEmpty = "Niet-geïnitialiseerde matrix van vorm s"
PythonNumpyEye = "Tabel met enen op de diagonaal en nullen elders"
PythonNumpyFull = "S-vormarray gevuld met v"
PythonNumpyLinspace = "Getallen verdeeld over een opgegeven interval"
PythonNumpyLogspace = "Getallen op een logaritmische schaal verdeeld"
PythonNumpyCopy = "Kopie van tabel"
PythonNumpyDtype = "Tafeltype:"
PythonNumpyFlat = "Flat array iterator"
PythonNumpyFlatten = "Afgeplatte versie van de tafel"
PythonNumpyShape = "De vorm van de array verkrijgen"
PythonNumpyReshape = "Vervang matrixvorm door s"
PythonNumpySize = "Aantal elementen in de array"
PythonNumpyTranspose = "Getransponeerde versie van de tabel"
PythonNumpySortWithArguments = "Gesorteerde versie van de tafel"
PythonNumpyNdinfo = "Informatie afdrukken over a"
PythonNumpyAll = "Test of alle elementen van a trye zijn"
PythonNumpyAny = "Test of een element van a waar is"
PythonNumpyArgmax = "Index van de maximale waarde van a"
PythonNumpyArgmin = "Subscript van de minimumwaarde van a"
PythonNumpyArgsort = "Aanwijzingen die een array zouden sorteren"
PythonNumpyClip = "Knip waarden in een array"
PythonNumpyConvolve = "Discrete lineaire convolutie van a en b"
PythonNumpyDiff = "Afgeleid van a"
PythonNumpyInterp = "Lineair geïnterpoleerde waarden van a"
PythonNumpyDot = "Puntproduct van a en b"
PythonNumpyCross = "Kruisproduct van a en b"
PythonNumpyEqual = "A == een element voor element"
PythonNumpyNot_equal = "A! = Een element voor element"
PythonNumpyFlip = "Omslagtabel"
PythonNumpyIsfinite = "Test de eindigheid element voor element"
PythonNumpyIsinf = "Test het oneindige element voor element"
PythonNumpyMean = "gemiddelde d"
PythonNumpyMin = "Maximale waarde van a"
PythonNumpyMax = "Minimale waarde van a"
PythonNumpyMedian = "Mediane waarde van a"
PythonNumpyMinimum = "Minimum array-elementen per element"
PythonNumpyMaximum = "Maximum per element van array-elementen"
PythonNumpyPolyfit = "Kleinste kwadraten polynoom fit"
PythonNumpyPolyval = "Een polynoom evalueren op specifieke waarden"
PythonNumpyRoll = "Verschuif de inhoud van a met n"
PythonNumpySort = "Sorteren op"
PythonNumpyStd = "Bereken de standaarddeviatie van a"
PythonNumpySum = "Bereken de som van a"
PythonNumpyTrace = "Bereken de som van de diagonale elementen van a"
PythonNumpyTrapz = "Integreer met behulp van de samengestelde trapeziumvormige liniaal"
PythonNumpyWhere = "Retourneert elementen gekozen uit x of y volgens c"
PythonNumpyVectorize = "Vectoriseer de generieke python-functie f"
PythonNumpyAcos = "Acos item per item toepassen"
PythonNumpyAcosh = "Acosh item voor item toepassen"
PythonNumpyArctan2 = "Arctan2 element voor element toepassen"
PythonNumpyAround = "Toepassen rond het element"
PythonNumpyAsin = "Asin element voor element toepassen"
PythonNumpyAsinh = "Asinh element voor element toepassen"
PythonNumpyAtan = "Eén item per item toepassen"
PythonNumpyAtanh = "Atanh element voor element toepassen"
PythonNumpyCeil = "Breng het plafond per element aan"
PythonNumpyCos = "Pas co element voor element toe"
PythonNumpyCosh = "Cosh element voor element toepassen"
PythonNumpyDegrees = "Graden element voor element toepassen"
PythonNumpyExp = "exp per item toepassen"
PythonNumpyExpm1 = "expm1 element voor element toepassen"
PythonNumpyFloor = "Grond per element aanbrengen"
PythonNumpyLog = "Journaal per item toepassen"
PythonNumpyLog10 = "Pas log10 element voor element toe"
PythonNumpyLog2 = "Log2 element voor element toepassen"
PythonNumpyRadians = "Pas radialen toe per element"
PythonNumpySin = "Zonde per element toepassen"
PythonNumpySinh = "Sinh element voor element toepassen"
PythonNumpySqrt = "Sqrt element voor element toepassen"
PythonNumpyTan = "Breng de kleur aan per element"
PythonNumpyTanh = "Tanh toepassen per item"
PythonNumpyBool = "Bool type numpy"
PythonNumpyFloat = "Float type numpy"
PythonNumpyUint8 = "Typ uint8 van numpy"
PythonNumpyInt8 = "Typ int8 van numpy"
PythonNumpyUint16 = "Typ uint16 van numpy"
PythonNumpyInt16 = "Typ int16 van numpy"
PythonNumpyNan = "Nan vertegenwoordiging van numpy"
PythonNumpyInf = "Inf representatie van numpy"
PythonNumpyE = "2.718281828459045"
PythonNumpyPi = "3.141592653589793"
PythonNumpyFft = "Eendimensionale discrete fouriertransformatie"
PythonNumpyIfft = "Eendimensionale inverse discrete fouriertransformatie"
PythonNumpyDet = "Determinant van a"
PythonNumpyEig = "Eigenwaarden en rechter eigenvectoren van a"
PythonNumpyCholesky = "Cholesky-decompositie"
PythonNumpyInv = "Inverse matrix a"
PythonNumpyNorm = "Matrix- of vectorstandaard"
PythonOct = "Integer omzetten naar octaal"
PythonPhase = "Fase van z in radialen"
PythonPlot = "Plot y versus x als lijnen"